AI開発者のためのオープンソースロボット - 合成知能プラットフォームとして支持されているハギング・フェイスは、新たに立ち上げたオープンソースロボットで、ビルダーが実験とイノベーションを行える舞台を整えようとしている。 リーチミニ ロボット・プラットフォーム。このオープン・ソースのデスクトップ・ロボットは、AIビルダーが機械学習目的を構築、チェック、そして国内で展開するための実践的なツールを提供するように設計されている。同社は今週、Reachy Miniの注文受付を開始したことを発表した。これは、現実世界におけるロボット工学とAIの統合を発見するための、安価でプライバシーに配慮した方法をビルダーに提供するものである。
ハギング・フェイスは、これらのロボットのプロトタイプを、より大型のヒューマノイド・ロボットとともに発表した。 ホープJR.今、Reachy Miniの正式発表に伴い、同社はロボット工学と人工知能の可能性を前進させる全く新しいソフトウェアをAIビルダーに提供する用意がある。
ビルダー向けリーチミニの2つのバリエーション
ハギング・フェイスは、全く異なる開発者の要望と予算に応えるため、リーチ・ミニ・ロボット・プラットフォームの2つのバリエーションを提供する:
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リーチミニWi-fi
価格 $449このWi-fiモデルは ラズベリーパイ5 マイクロコンピュータにより、コンパクトなデスクトップロボット上でAIファションやパッケージを実行することができる。 -
リーチ・ミニ・ライト
という非常に安価な価格で提供される。 $299その リーチ・ミニ・ライト には外部コンピューティング・マシンへの接続が必要だが、それにもかかわらず、ビルダーには同じ汎用的なAI機能が提供される。
これらのロボットは、日常的なぬいぐるみ程度の大きさで、目として2つのスクリーン、通信用に2つのアンテナを持っている。リーチ・ミニは組み立てるとすぐに、以下の方法で完全にプログラムすることができる。 パイソンこれにより、ビルダーは個性的でパーソナライズされたAIアプリケーションを作成できるようになる。
AIビルダーのためのオープンサプライ・ロボティクス
リーチミニは単なるおもちゃではなく、重要なAI実験のためのソフトウェアなのだ。これらのロボットにはデモプログラムがあらかじめ搭載されており、以下のものが内蔵されている。 ハギング・フェイス・ハブオープンソースの機械学習プラットフォームで、170万以上のAIファションと40万以上のデータセットをビルダーに提供する。
この統合により、ビルダーはAIのファッションを実験し、完全に目的にかなったデスクトップロボットで新しい目的をチェックすることが容易になります。ハグ顔CEO クレム・ドランジュ と、ロボットの前途を形作る上での提案の重要性を強調し、同社はオープンソースのマネキンに専念しており、ビルダーがそれぞれの要望を満たすためにロボットを増やし、変更することを可能にしていると述べた。
グループの創造性と革新性の促進
デラング氏は、ハギング・フェイスの目的は、ビルダーの創造性を解き放つことであり、顧客が何万もの様々なアプリやオプションを構築し、共有することを期待していると強調する。「誰でもリーチ・ミニのために自分の特別な目的を構築し、近隣の人々と共有することができます」と彼は言う。このオープンソースの性質は、ロボットを完全にカスタマイズし、近隣の他の人がプラグインして実行できるような新しいオプションを作成することを可能にする。
このコミュニティ主導の戦略により、顧客はプラットフォームの継続的な成長に貢献することができ、AIとロボット工学におけるニーズの変化に対応した汎用性と適応性を維持することができる。
配送と在庫状況
について リーチ・ミニ・ライト は翌月から配達を開始する。 Wi-Fiモデル を今年後半に観察する予定だ。ハギング・フェイスは、建設業者が可能な限り早くロボットを手に入れられるようにするため、予約注文の長期化を避け、注文後すぐに配送を開始することを選択した。この迅速な納品は、ハギング・フェイスの幅広い構想に沿ったものである。 オープンソース・ロボティクス-ハードウェアとソフトウェア・プログラムの完全な管理を顧客に提供する。
オープンサプライ・ロボティクスの進むべき道
ドランゲは、ロボット工学の進むべき道はオープンソースでなければならないと確信している。彼は、2、3の企業によるロボットの集中管理は重要な危険をもたらすと主張する。「ロボット工学の進むべき道は、クローズド・ソースであったり、2、3の企業によって管理されるものであってはならない。「私は、誰もがロボットを管理できる世界にいたい。
オープンソースの{ハードウェア}とソフトウェア・プログラムを採用することで、ハギング・フェイスは、創造性、透明性、コラボレーションがロボット工学の最前線にあるエコシステムを育成している。
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